该网络采用U-Net架构，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，
该项目的发布核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开虽然距离实际游戏部署还有距离，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，
目前该项目仍有限制
。模型权重约141MiB
。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
性能方面，
这些数据表明 ，而是一个独立实现 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，不仅是最终画面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。4K为29.3毫秒。这个项目展示了另一种可能性 。
日前据报道 ，
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